>>3573
>¿En esas subcarpetas se pueden repetir imágenes para enseñar diferentes conceptos provenientes de la misma imagen?
No, no se debe hacer.
Por ejemplo un traje puede ser un concepto, pero si este traje siempre lo lleva puesto el mismo personaje en todas las imágenes pues no entrenas un traje, si no un personaje, si quisieras entrenar un traje (cosplay) pues las imágenes tienen que tener distintos personajes usando el mismo traje o cosplay.
>¿Es lo mismo usar subcarpetas que hacer distintos loras para luego fusionarlos?
Creo que si, nunca lo he probado.
>¿Con las subcarpetas puede aprender el concepto global (nombre del personaje), pero entender que cada carpeta es un traje diferente y usada por el mismo personaje?
La IA no aprende nombres, aprende imágenes, cada subcarpeta NO es un "Subconcepto" es un concepto aparte, puede ser otro personaje, puede ser una versión adulta del personaje, una skin del personaje etc etc. No tienen porque estar relacionados de ninguna forma. Y la IA va saber cual quieres crear por medio del prompt, puedes poner o no, tags custom para hacerlo más fácil. si es el traje de un personaje pues es un concepto aparte que no tiene relación con el "global" (en realidad no existe ningún concepto "Global" en los LoRa, solo conceptos distintos)
>ponerlos como personajes separados
Es lo más sencillo, si no hay imágenes del personaje no existe nada que se pueda hacer, pero SI quisieras que tu LoRa aprenda a tu personaje, puedes usar cualquier imagen de este no importa el traje (mientras no afecte su peinado, color de piel, ojos, pelo etc...en otras palabras se aleje mucho, por ejemplo una imagen de tu personaje en bikini, desnuda o lo que sea, no afecta y serviría para que aprenda el personaje, pero no sus trajes específicamente).
> ¿se podría usar imágenes en espejo para enseñar el concepto de la ropa sin arruinar el personaje?
Dependerá que tan drástica es la asimetría del personaje, pero la recomendación es no usar espejo si el personaje no es simétrico.
>¿Poner las imágenes en espejo ayudaría a corregir la simetría en caso de ser un personaje simétrico?
Más que nada ayudara a que la IA pueda recrearlo con más fidelidad, porque son más material de entrenamiento que si no tuviera el espejo, mientras más imágenes siempre mejor resultado.
>¿Saldría con el vestido del personaje del lora?
Si, en ese caso el tag "asuka" ya traería implícita su cabello naraja, ojos azules, etc...(aunque igual no hace daño escribirlos), y en "dress", si en tu dataset en todas las imágenes donde usa ese vestido el prompt es similar, si se cumplen todas las condiciones para que funcione solo así.