>>14636
Hola y bienvenido de nuevo, quise responder más temprano pero tuve tres apagones, me alegra que haya logrado instalar el notebook de Colab siguiendo mis indicaciones trataré de responder sus dudas lo mejor posible ya que veo que quiere aprender.
>Controlnet Lite / ¿Y esos que hacen o qué?
Vamos por partes, los Control Net o CN para abreviar son como su nombre indica, herramientas que le permiten tener más control al momento de generar sobre las poses y/o composición de su imagen.
No se van a activar por si solos kek.
Hay muchos para muestra un ejemplo viejo, pero sirve, en el fondo hay una opción que te permite abrir control net, ponlo en "enable" subes la imagen y si lo tienes configurado como Pic Related 1 entonces CN "leerá" y le ayudará al modelo a seguir la pose (o la composición dependiendo del CN) de esa imagen que subas, por ejemplo yo quería una imagen de Izutsumi lamentablemente me di cuenta tarde que el modelo no la reconocía sola y me dió pic related 2 (un error), pero, no quería perder la idea de esta imagen así que la pase de vuelta por CN con Depth Anything v2 entrenado en anime + LoRa de personaje y después de un poco de paciencia, más control net, refinamiento e inpainting logré obtener la imagen que quería de Izutsumi.
Ahora bien te preguntaras porque uso CN ProMax en pic related y te recomiendo CN Lite, bueno simple, el notebook viejo que usaba estaba más optimizado para usar CN ProMax que son muchas herramientas de CN en un solo archivo (más cómodo) mientras que el notebook que te recomendé tiene varios CN en diferentes archivos, pero Colab da suficiente espacio para usarlos. Obviamente "lite" significa que son más ligeros u optimizados pero al costo de que vengan en varios archivos separados, el punto es que los probé y funcionan igual de bien.
>S-Sugerencias?
Esto lo estaba discutiendo con el otro negro, quizás debí haberle recomendado un modelo como Hassaku XL cuya versión 3.0 salió hace relativamente poco y esta bastante orientado al anime.
>Hassaku XL (Illustrious) 3.0
https://civitai.com/models/140272?modelVersionId=2010753
>¿Qué hacen los trece?
Cada modelo puede estar especializado en algo distinto ya sea que haya modelos especializados en 3DCGI, en Fotorealismo, en anime, en contenido western, cartoon, furry, etc.
Cada modelo puede tener sus pros y sus contras, pueden tener mejor o peor conocimiento, pueden tener mejor o peor adeherencia al prompt, mejor o peor entrenamiento, es cuestión de probar y conseguir uno que se adecue a sus necesidades.
Veo que la selección de modelos del notebook es semi decente y todo pueden usarse en ReForge.
> ¿Qué significa el XL por cierto
Como su nombre indica XL viene de EXTRA LARGE o sea extra grande. Y es que cuando salió XL este pesaba 13 GB pero afortunadamente lograron reducirlo a 6 GB además de ser mucho más grande en todos los sentidos que SD 1.5 (estos modelos apenas solían pesar 2GB) algo en lo que estaba 100 % correcto el antiguo OP de estos hilos es que todos nos mudariamos a SDXL y efectivamente XL es el meta actual de los modelos de IA generativa de anime. El cual si bien es una arquitectura que ya tiene sus años todavía se le puede sacar jugo a XL.
>Y eso como lo hago, (?)
Es sencillo va a CivitAI copia y pega el enlace ya sea de la URL del navegador o de la flechita azul al lado del pulgar de calificación del modelo y este descargará el modelo el modelo directo a su carpeta correcta de SD en Google Colab.
>Qué es un token de Civitai?
El código API o Token de CivitAI le permitirá descargar los modelos que tienen una restricción de edad o que necesitan cuenta de CivitAI para su uso, de nuevo nada más copia y pega el código API/Token de CivitAI en su respectiva celda y el notebook hará el resto.
Si se fija en el código del notebook notará que tiene enlaces de Hugginface que no necesita token (a no ser que tenga un repositorio privado) ya que no tiene restricciones.
Pero como le comentaba al otro negro, CivitAI aún con todos su problemas es más fácil de navegar y encontrar recursos que en Hugginface.
>Nova Anime XL
Si revisa el código del notebook notará que la versión que descarga es la v8 mientras que el desarrollo actual del modelo ya va por la v10, ojo, no siempre en la IA más nuevo ≠ a mejor pero igual es algo a tener en cuenta y no solamente este limitado a lo que trae el notebook por defecto y pueda experimentar más a gusto.
>Potros y Conducir o Xenomorpo
Vas a tener que reformular bien esa pregunta, no entendí nada, kek.
>PonyXL
Justamente lo que dije que ya no se usa, y sobre todo no se lo recomiendo si quiere evitar el contenido western, ojo, no soy detractor de Pony ni del contenido western, pero esta cayendo en deshuso y en el olvido. De nuevo, hoy día todo gira en torno a Illustrious y Noob.
>¿Hay alguna manera correcta o general de escribir promts?
Si, tags de Danbooru son algo más preciso y conciso que el lenguaje natural. Limítese a lenguaje natural en modelos anime dentro de lo mínimo posible y piense en tags de Danbooru cuando vea una imagen.
Un ejemplo correcto de cómo componer tu prompt en un modelo anime sería así:
"1girl, black hair, black jacket, black pantyhose, black skirt, blazer, blurry, blurry background, breasts, bright pupils, crossed legs, feet out of frame, halo, hand on own thigh, holding, holding pen, indoors, jacket, large breasts, long hair, looking at viewer, miniskirt, monitor, on chair, pantyhose, pen, red eyes, sitting, skirt, solo, straight hair, sweater, very long hair, white pupils, white sweater,"
Así describes lo que tiene el personaje, sus características, proporciones, su ambiente, su vestimenta, fondo, pose, que tanto se verá del personaje y qué no (los pies fuera del marco) etc, ya después tú decides que más va en los prompts positivos y negativos, si añadir más o menos, aparte de los típicos prompts de calidad ya sea masterpiece, best quality o worst quality, low quality.
Yo lo que siempre hago es recomendarle a la gente que vaya a Danbooru e investigue tags estos incluso tienen una wiki pero nadie hace eso kek, así que lo que hago es recomendarles este etiquetado automático trae muchos modelos pero por lo general uso dos, el que viene por defecto y el eva02-large-tagger-v3 para cuando realmente quiero la mayor cantidad posible de tags de una imagen. Básicamente "leerá" la imagen por usted y le dará sus tags.
>WaifuDiffusion Tagger (Etiquetador automatico
<Creo que el notebook de ReForge lo trae en las pestañas de extensiones
https://huggingface.co/spaces/SmilingWolf/wd-tagger
Se me olvidaba existe un rango calificativo de si una imagen es lasciva o no, si escribes "general" en positivos estas técnicamente bloqueando todo el contenido NSFW de tu resultado final. Si escribes "sensitive" estas permitiendo un contenido ligeramente subido de tono a tu prompt. Si escribes "questionable" aumentará el contenido lascivo, "Explicit" ya es porno. Si escribes "nsfw" o "explicit" en negativos también bloquearas gran parte de contenido NSFW a tu resultado final, etc.
Usa el rating de imágenes a consciencia dependiendo del resultado que quieras.
>¿Qué es un pony y en qué se diferencian los nombres de los modelos?
Volvemos a Pony y las ramificaciones de modelos, verás SDXL es un modelo grande y se le ha logrado entrenar en diferentes ramificaciones.
En este caso PonyV6 fue entrenado por un western para contenido Furry, NSFW y lo adivnaste My Little Pony, kek.
Fue el meta por un buen tiempo, si bien el modelo siempre estuvo orientado más al contenido western supongo que le puedo dar crédito de que ayudó a mucha gente a salirse de SD 1.5 el caso es que Pony debido a un error de entrenamiento esta tan frito que sus loRAs puede que no funcionen en otros modelos que no estén basados en el PonyV6 original.
Afortunadamente llegó Illustrious y la comunidad lo prefirió como el nuevo meta, digamos que no voy a extrañar la era Pony, kek.
>y en qué se diferencian los nombres de los modelos? [Expand Post]
Bueno, en CivitAI pony tiene el simbolo de un caballito, Illustrious esta marcado como "IL", NoobAI-XL esta marcado como "NAI" (esto puede causar confusión con "NovelAI", SD 1.5 esta marcado como "SD 1.5", SDXL como "SDXL" y así, es para guardar registro de qué se basa cada modelo y no te confundas al momento de usar loRA en estos, por ejemplo si bien NoobAI-XL esta basado en Illustrious si usas un LoRA de Illustrious en NoobAI Vpred tienen problemas notables y es que la brecha de entrenamiento entre ambos modelos es demasiado grande.
>Illustrious /¿Qué es eso?
Responderé esa pregunta por el otro negro, Illustrious es el meta actual de los modelos de generación de imágenes tipo anime y a diferencia de Pony es un modelo verdaderamente diseñado por y para el anime. Y que curioso los mejores modelos con estilo de anime open source siempre vienen de países asiáticos, en este caso Illustrious es de Sur Corea, Illustrious es un modelo SDXL avanzado, con mucho mejor entrenamiento, un dataset mucho mayor y mejor adherencia al prompt. Si bien la V01 se volvió absolutamente uno de mis modelos favoritos, NO lo recomiendo para novatos.
Y bueno creo que eso es todo, si tiene alguna duda o algo más sigo aquí.