Para comenzar a estos hilos, un par de sesiones de Inpaint de los modelos NoobAI V-pred e Illustrious, la primera es una recuperación que hice de un fallo que tuve con AutismMix (modelo basado en PonyV6) de hace un tiempo. La segunda es una imagen que generé con Illustrious v0.1 del tres nekomimi de Touhou que iba a publicar en el hilo anterior, el estilo chibi hizo que no costara tanto. La última son dos personajes de Umamusume ya que el anterior hilo era de pelirroja/pelinaranjas y Silence Suzuka es una, pero el arreglo de Inpaint fue de hecho mínimo, poder usar usar Control Net es muy útil en estas ocasiones.

Algunas pruebas RAW (sin refinar) recién salidas del nuevo AnimagineXL 4.0 que esta próximo a salir. Lo use hasta que me quedé sin tokens, probé que no reconoce del todo a algunos personajes como Mercy pero considerando que la 3.1 fue mi modelo anime favorito antes de Illustrious estoy inclinado a que me guste el nuevo "Anim4gine". Pero me hizo sentir nostálgico.

Si bien modelos más recientes (basados en Illustrious y NoobAI) son mucho mejores manejando dos y tres personajes al mismo tiempo por si solos (como ya he probado), seguí practicando el Regional Prompter en un modelo Pony de confianza aunque un poco obsoleto. Resultado más personajes = Más Inpaint. A no ser que descubras el orden del adetailer con el comando [SEP] para separar las detecciones, es más cómodo hacer Inpaint directo a los rostros, lo malo es que si el modelo no trae Inpaint incorporado tocaría descargar otro (de SD 1.5 que son más ligeros) y ahí ya hay que tener en cuenta el límite de espacio del servicio que se usa, también el sampler DDIM es bastante útil para Inpainting pero malo para todo lo demás. También si usan RP deben dividir la fuerza de los LoRA por cantidad de regiones de imagen, ejemplo, si haces 2 regiones, el LoRA ira a 0,5 si haces cuatro regiones el LoRA irá a 0,25 y así.

Después de 8 horas de testeo del nuevo AnimagineXL 4.0 y sin entrar en tecnicismos... no es mejor que NoobAI ni Illustrious pese a su dataset mayor y más actualizado, pero me gusta como modelo y la experiencia fue mucho mejor en GPU que en ese servicio en línea tokens que sí acaso me hizo recordar porqué los dejé en primer lugar. Aunque he de admitir que personajes como Jane Doe los reconoce mejor sus pantimedias asimétricas que el propio Noob, dejo algunas de mis imágenes.

Algunas peliverdes fit que generé con el nuevo AnimagineXL, veo que no esta teniendo la repercusión que tuvo el 3.0 y 3.1 pero supongo que es de esperarse ante la gran cantidad de modelos nuevos que han salido en más de 300 días desde su última versión. De resto me encanta y no he tenido los problemas otros usuarios comentan.

Disculpen mi ausencia legitamamente me habia olvidado de pasar a comentar el hilo. Sigo utilizando Illustrious, en especial ahora que los Loras que usaba en Pony fueron borrados de Civitai. En los ultimos dias he estado generando hojas de personaje quiero hacer un OC valiendome unicamente de imagenes generadas con Stable Diffusion, si mi experimento funciona lo comentare por acá, de momento mi Lora de Tite Kubo funciona de maravillas para hacer Tomboys, tal vez se deba a que muchas imagenes del dataset eran personajes masculinos con el cabello corto?. Hoy desempolve mi vieja cuenta de SageMaker, la que aun tiene instalado SD 1.5 dios mio se siente tan arcaico KEK

>>1769 Yo también volví a Illustrious y es que la versatilidad que tiene sigue siendo superior. Eso sí no tengo el tiempo ni la energía de probar tantos modelos como antes. >dataset eran personajes masculinos con el cabello corto Es posible, por ejemplo si te fijas el tag de "ciloranko" (artista) este afecta positivamente los ojos de las imágenes que lo uses. O mezclar artistas de femboys de E621 como Paperclip y Jeniak (si el modelo los tiene en su dataset) dará mujeres con piernas bastante delgadas en Noob. Así que no me sorprende que el estilo de Tite Kubo se preste para lindas tomboys. >Sagemaker Llevo unas semanas sin usarlo y es que si bien mis mejores sesiones son ahí, es que no lo puedo usar a gusto, no por lo de tener suerte para la GPU si no que me da un problema de Out of Memory Cuda muy seguido en A1111 y como ReForge no funciona bien no me dan ganas de instalarlo tampoco, es gracioso porque Colab que da peores recursos esto no sucede, kek. A veces siento que debería dar el salto a ComfyUI pero luego recuerdo que sería un dolor en las bolas. >1.5 dios mio se siente tan arcaico No te miento negro, me sentí así también cuando regrese a Pony para las practicas de Regional Prompter, aunque todavía tengo un par más de esas que quizás publique más tarde. Dejo más de mis experimentos en Illustrious, y mucha suerte con su OC.

Primera vez que pruebo la opción de refiner, es básicamente tener dos modelos al mismo tiempo, pero a cierto punto de la generación (en este caso el 80 %) cambia al otro modelo para terminar de refinar la imagen, por suerte tanto Colab y Kaggle manejan bien esto, y la diferencia de velocidad es mínima como 10 segundos más en generación. No he probado en Sagemaker. Ahora el problema sería decidir que modelos serían buenos como Refiner, ya que las probabilidades son muchas, en mi caso use NoobAI V-pred 1.0 como base y con Noobai-Cyberfix-V2 (vpred) para refinamiento. Eso sí, el modelo base + refiner + modelo de inpaint XL ya son 18 GB, en Kaggle no tuve problema con esto. Otro problema en mi caso es el propio Reforge ayer no podía usarlo más de una hora sin que crasheara y hoy pude usarlo casi 4 horas sin problemas, se ha vuelto una interfaz inconsistente. En fin recomiendo usar Noob con este método en ReForge o ComfyUI, y dejaré los modelos refiner recomendados también (o los pudieran probar normal por separado) >NoobAI (NAI-XL) Vpred 1.0 https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1190596 >Modelos refiner https://civitai.com/models/1080969?modelVersionId=1213874 https://civitai.com/models/975798?modelVersionId=1308914 https://civitai.com/models/1165170/vixons-noob-illust-merge https://civitai.com/models/1161909/knk-noobicomp https://civitai.com/models/1000708?modelVersionId=1272871

Ultimamente Google collab no me dura tanto supongo porque lo estoy usando demasiado seguido en una sola cuenta lol, tocara desempolvar el otro correo gmail. Dejo un par de Hispitas que hice o al menos eso intente kek

>>1772 >tocara desempolvar el otro correo gmail. No lo recomendaría, estaba usando Colab con el correo de un familiar desde otra PC que tengo a la izquierda y me desconectaron rápido. Igual con mi otro correo en la PC que siempre uso. Aunque bueno, yo tengo la ventaja de tener tres servicios de GPU (hay más pero no conozco notebook de instalación para estos). Casi nunca uso Colab más de una vez al día y las pocas veces que he tratado de conectar la GPU más de una vez ha sido durante interrupciones (meme apagones o trabajo), así que le recomendaría más alternar entre Colab y Sagemaker. Dejo algunas pokeputas + mini crossover con Shantae (pensaba publicarla antes), tengo más de Jasmin e Iono, el refiner es fantástico, pero solo lo use desde pic 2 a 4, aún no he probado llevar una imagen con Refiner a una resolución tan grande, pero los crasheos de Reforge me tienen loco, casi termino cerrando la GPU antes de tiempo por cansancio.

Gran drama con el lanzamiento de Illustrious v1.0 que por cierto estaba esperando con ansías. En resumen si lo iban a liberar dentro de 30 días para descargar de forma gratuita pero la comunidad armó un berriche y lo filtraron de nuevo, kek. Hubo una gran fallo de comunicación entre OnomaAI y la comunidad IA (la cual me decepciona cada vez más), casi se mandan un SD 3.5 pero debo decir que el resultado de Illustrious V1.0 me ha encantado, los que dan reseñas negativas es por puro ardor y el servicio de CivtAI no es el mejor para correrlo tampoco, pero después de dos horas de testeo si me parece mejor que el v0.1, la mayor ventaja es que esta entrenado en resoluciones base de 1536x1536, etc, por lo tanto puedes tener una buena imagen sin necesidad de HiResFix, el manejo de estilos sigue siendo bueno, dataset más grande y actualizado a Junio de 2024 y la anatomía es un tanto mejor, solo me dio problemas la imagen de Falin y porqué pedí la versión quimera, la de Chen fue la única que use doble adetailer, pero todas son RAW. Me pareció kekeante que los usuarios estaban llenando la pagina de Illustrious de dedos medios así que me puse a generar algunos, pero no porque odiara el modelo (ni lo que hicieron)

Salvo la de GawGura estas ya no son tan RAW, pero es de la misma sesión de Illustrious de ayer, creo que otro de los problemas, aparte de la mala comunicación con la comunidad es que se tardaron mucho en liberar Illustrious v1.0 y ya hay mejores modelos como NoobAI-XL Epsilon 1.1 desde hace un tiempo (pero hay que usar Reforge para este), aunque en parte entiendo porque hicieron esto de bloquear la descarga ya que les filtraron la 0.1 tres días antes del lanzamiento gratuito oficial, pero al final les hicieron lo mismo pero 29 días antes, kek. Me gusta el hecho de que las resoluciones bases sean más altas, es más cómodo y si Reforge no funcionará tan mal en GPU en línea pudiera llevar una imagen base de 1248x1824 directamente a un HiResFix de 1872x2736 sin tener que pasar primero por una resolución de 832x1216 (más tardado) así que me alegra que los modelos SDXL estén dejando atrás las resoluciones más bajas de base, la única resolución que no probé fue 1536x2048. Ahora solo hay que esperar la v2.0 con su dataset de 20 millones de imágenes.

Imágenes de Bismarck en lencería roja para conmemorar San Valentín y su fecha de lanzamiento >>1775 La última pic no es la enfermera del Maken-Ki? Creo que se llamaba Nijou sensei. Otra cosa: hay una database de cual tiene a todos los personajes que se pueden generar efectivamente sin necesidad de Lora y que no sólo sea de Pony Diffusion (Illustrious, SDXL, FLUX)?

>>1776 Si, es Nijou Aki de Maken Ki, fue la que me dio más problemas ayer, su rasgo más reconocible es el doble ahoge o antenna hair que tiene en la parte de atrás de la cabeza y ni siquiera esta etiquetado como tal en el 99 % de sus imágenes, una vez desnuda pudiera pertenecer a cualquier H. >y una database de cual tiene a todos los personajes que se pueden generar efectivamente sin necesidad de Lora Un poco ambigua la pregunta, lo que mejor pudiera recomendarle es NoobAI-XL basado en Illustrious, su dataset de la versión Epsilon es de 12 millones de imágenes y 16 millones para la V-Pred y con ambos datasets de E621 y Danbooru, pero igual no se va a salvar de la necesidad de usar LoRA, es gracioso que reconoce un personaje con apenas 127 como Nijou Aki y no reconozca a un personaje con más de 900 pics como Itzutsumi o más de mil como Brazilian Miku, pero esto ya se debe a mal etiquetado o no suficientes pics en solitario de los personajes. De no ser por mis problemas con ReForge me hubiera mudado a la V-Pred hace mucho pero estoy contento con lo que puedo hacer con Illustrious, incluso intente usar por primera vez ComfyUI para Noob con un workflow sencillo pero solo encontré frustración en descargar los nodos que faltan en un bucle infinito. En el hugginface de los creadores de Noob incluso nos dieron una lista tanto de personajes, artistas y prompts recomendados para personajes. Pero recuerde, así este en la lista, no siempre significa que lo vaya a reconocer (como el estilo de Tite Kubo que le cuesta) https://huggingface.co/datasets/Laxhar/noob-wiki/tree/main Otra alternativa sería el nuevo Animagine (que ya sacaron una versión optimizada que voy a probar hoy) pero solo contiene el dataset de Danbooru entrenado con 8.4 millones de imágenes, pero con la ventaja que su dataset esta actualizado a 2025 a diferencia de Illustrious y Noob que solo llega a junio de 2024 (2023 si es Illustrious v0.1) En fin, le deseo suerte con lo que decida usar.

Algunas pruebas más de Illustrious v1.0 de hoy, no son RAW como la primera publicación, esta vez sí use resoluciones más acorde a 1536x, aunque por alguna razón la de Miku no me aceptaba la resolución de 900x1536 y siempre la generaba a 896x1536, una de las cosas malas de usar tan altas resoluciones es que a veces puede tardar desde un minuto cincuenta hasta dos minutos como con las de de Marisa y eso siendo que 1536x2048 la resolución más recomendada. Aunque lo bueno es que no es el mismo tipo de estrés que se le da a la GPU con un HiResFix y no experimenté un OutOfMemoryCuda, a la segunda de Marisa tengo que quitarle el ruido, un buen atajo que encontré es usar Img2Img con Euler A+Scheduler Type Beta y un denoise strenght muy bajo como de 2, aunque solo lo hice con la de Miku, la primera de Marisa y otra que no me alcanzó para subir, no use adetailer en esta imágenes. Iba a publicar mi sesión con AnimagineXL 4.0 Optimizado que salió hace poco pero tuve muy mala suerte con ese modelo.

>>1778 cual es la diferencia entre euler y karras exactamente?, siempre dejo eso por defecto y cuando lo cambiaba no notaba un gran cambio que digamos.

>>1779 Sin entrar en mucha mierda técnica, los sampler basados en Euler son los más básicos y rápidos, siempre dan un efecto más "suave" o hasta natural. Los sampler basados en Euler se han vuelto algo así como los reyes de los modelos anime. Ahora bien Karras (y aquí viene un poco de mierda técnica) es un scheduler / agendador, estos definen los pasos de tiempo en el que se encuentra el sampler. Karras lo que hace es ajustar la agenda (schedule) de ruido dependiendo del número de pasos (steps) y removerá el ruido progresivamente en menos pasos al final del proceso (por alguna razón Karras no es compatible con los modelos Noob) hay samplers que funcionan mejor en algunos modelos que otros. Por ejemplo para los sampler DPM (basados en DDIM) el scheduler type por defecto debería ser "Karras", para los Sampler Euler/Euler A el scheduler type por defecto debería ser "Simple", aunque en la metadata me sale solo como "Automatic". En modelos realistas siempre he notado que van mejor los samplers con schedule type así: DPM++ 2M SDE + KARRAS Ahora bien sobre los efectos pueden tener o no, a veces es un tanto imperceptible, pero es un hecho que cada uno trabaja con el ruido de diferente forma, Aquí te subo un ejemplo, la imagen de Marisa con el mini Hakkero que subí antes, logré esos efectos de partículas de luz tan solo cambiando el scheduler type de Euler A+Simple a Euler A+Beta fíjate que es el mismo sampler pero el cambio del scheduler es notable, simplemente no me preguntes que hace Beta exactamente, ni siquiera yo estoy seguro que lo haya entendido, pero en resumen ofrece un proceso de refinamiento más gradual. Traté de ser lo más sencillo que pude.

Más de mis últimas sesiones de Illustrious v1.0, lo estoy disfrutando mucho, veo que en CivitAI ya esta disponible para usar la v1.1 pero no para descargar aún, usaré la v1.0 hasta que la liberen de manera oficial y con suerte la 1.1 será mejor que la versión anterior aunque es un hecho que su dataset es mayor, aunque ahora que lo pienso se me olvidó subir el enlace de Liberata, gracias a este no tuve que esperar un mes para usarlo ni pasar por una paywall. Sé que dije que iba a subir de mi sesión de AnimagineXL 4.0 Opt pero he tenido una suerte fatal y no precisamente porque funcionara mal, sino más bien todo sale mal cuando planeo usarlo, kek. >Illustrious v1.0 https://huggingface.co/Liberata/illustrious-xl-v1.0

Algunas poképutas más de mi sesión en Noob, me sobran algunas felaciones de Jasmine (Mikan) pero quise centrarme en Mei (Rosa) también aprendí a la mala que ReForge no funciona bien en Colab, en Kaggle funciona mucho mejor, aunque claro es la más potente, de hecho, ayer pude usar ReForge seis horas en este servicio sin problemas mientras que en Colab, esta UI crashea como en 15 min. Comprobé que aún con Refiner es posible llevar la imagen a resoluciones grandes tipo 1872x2376 solo tarda un poquito más de lo habitual, es preferible usar ya sea A1111 en Colab o para aprender ComfyUI si tienen el autismo tiempo suficiente para aprender esta interfaz tan compleja.

Más de mi sesión de Noob V-Pred 1.0 + Refiner, quise variar un poco y un amigo me pidió unas Verosika Mayday y como el modelo la reconoce eso facilitó las cosas + un par de Mei que rescate de la sesión pasada, si bien Colab se ha vuelto mi opción preferida para Inpaint he notado que este crashea al cambiar los modelos lo cual es un poco cansino si van a hacer inpainting ya que hay reiniciar la celda de nuevo, la mano de Mei sosteniendo el pedazo de pizza por ejemplo tomó como 30 minutos, lo cual es poco considerando otros Inpaint que he hecho en el pasado, aunque con V-Pred más refiner siento que mis sesiones de Inpaint se han acortado mucho.

He estado fatal con los meme apagones, son diarios, dobles y a veces hasta de cuatro horas, pero dije que subiría algo de mi sesión con Animagine XL 4 OPT y aquí esta. No es un modelo que recomiende del todo, no es malo pero he notado que tiene un grave problema de reconocimiento con los adetailers lo cual significa más inpaint, pero le he agarrado cierta manía tipo modelo maldito, todo sale mal cuando lo uso; superstición a un lado, creo que el 4.0 normal no me daba este problema con los adetailers, así que solo por eso quedaría con esa versión, me duele decirlo ya que este nuevo modelo solo me dan ganas de volver a usar Animagine 3.1 y le tengo cero interés al finetune que van a sacar para SD 3 Medium de nombre Animaestro. De todas formas es mejor seguir con modelos basados en Illustrious y Noob.

Bueno, me estoy acostumbrando más al nuevo Animagine, también debo decir que pude probar la interfaz de SwarmUI en Sagemaker, tiene ciertas ventajas como que es un dos en uno, puedes usar tanto ComfyUI con los nodos y la interfaz de Swarm que sí bien cuesta un poco acostumbrase tiene ventajas como que permite incluso obtener imágenes a 1536x2688 de resolución algo que con A1111 no se puede y si bien es posible obtener estas resoluciones en ReForge, en SwarmUI funciona el control net a diferencia de ReForge que esta roto desde hace meses, SwarmUI es muy ligera y tampoco se bugea tanto como las otras dos ya mencionadas. Digo esto porque siempre ando usando una interfaz diferente para todo y siempre veo que a equis interfaz le falta algo o es incompatible ye. Así que desde hace un tiempo vengo queriendo encontrar una interfaz que lo tenga todo. En fin, dejo algunas más de mis pruebas.

Algunas más de una sesión que tuve en SwarmUI con Noob:

Siento que no haya publicado nada en las ultimas semanas es solo que no creo que tenga mucho que agregar al post y he estado algo jodido de salud.

>>1787 Joder, que buena waifu, yo tengo los mismos problemas de siempre, sino es trabajo es la inseguridad y tener que cerrar temprano, eso o con cinco meme bajones en el día o tres apagones diarios, se me quitan todas ganas de usar la GPU. Pero mentiría si dijera que no me he estado olvidando de actualizar desde último viernes, pero sigo feliz de poder usar Illustrious cada vez que puedo y sigo tratando de aprender a usar la interfaz de SwarmUI en Sagemaker, que al menos lo sentí como un soplo de aire nuevo ante el viejo y abandonado A1111 y también con extensiones que funcionan a diferencia de Reforge. De todas formas, me alegra ver que haya pasado a saludar.

Algunas más de mi ultima sesión en Illustrious 1.0 pensar que si no hubieran retrasado siete meses su salida, los modelos open source tipo anime que salieron gracias a este como Noob hubieran sido mucho mejores.

>>1789 me alegra que te guste negro, intentaba replicar a una morra de un hentai (Jk bitch ni shiboraretai) a punta de prompts y olvide quitar el el tag 'tan skin' y me arrojo a esa mona con relativa consistencia. No es exactamente lo que buscaba pero creo que quedo bastante bien.

>>1791 Excelentes tetas, me encanta ese tipo de accidentes felices creo que hasta pudiera ser un OC de alguien, yo hace poco estaba usando la GPU de Kaggle que al fin tenía algo de tiempo libre diurno ya que tengo que cerrar temprano, pero justamente me pegó un bajón de luz y se me quitaron todas las ganas de seguir, solo te digo que las Marnie son de hoy y el resto de sesiones semanas a meses pasados, todas son de Noob V-pred si, acaso espero algún día poder terminar el resto. Suerte.

Algunas de mis sesiones de Noob que recordé que tenía guardadas, no he podido hacer nada nuevo últimamente, un poco de Inpaint en la primera, la cuarta y última. A modo de recomendación es posible hacer funcionar Reforge en Colab con el argumento de: --always-high-vram Por lo tanto el comando en Colab debería lucir más o menos así: --xformers --cuda-stream --pin-shared-memory --always-high-vram Si noté una mejora en el sentido de que ya no quiebra, no he probado este argumento en Sagemaker (que de por sí Reforge anda mejor ahí) y en Kaggle también siento que sería innecesario.

Parece que los de Illustrious o mejor dicho OnomaAI (que ni siquiera es el creador del modelo solo la empresa) no aprenden a comunicarse con su audiencia, cada vez hay menos confianza, más drama y luego la gente odia al modelo por odiarlo y ya a pesar de qué es gratis. En mis pruebas la v1.1 de Illustrious ha estado bastante bien, solo un poco pero sentí una cierta mejora en las manos, confío en que seguirán liberando los modelos que falten, apuesto a que la 2.0 con su dataset de 20 millones de imágenes será la mejor, luego después de eso sé que hay planes para una v3.5 y v4.0 ambas con V-prediction cómo NoobAI, lo cual sin duda será interesante, simplemente espero que se queden en el camino del open source.

Otra buena noticia ya los de NoobAI-XL han anunciado que se han comprometido en el desarrollo de Noob V2 no dijeron si era de la rama Epsilon o Vpred (o quizá ambos) pero probablemente se dieron cuenta de que los de Illustrious los estaban alcanzando en calidad, sería interesante si lo entrenaran en tope de Illustrious 1.0 y así pudiera soportar resoluciones de 1536x1536 aunque tomaría más tiempo de entrenamiento. Y parece que los de OpenAI han decido actualizar su generador de imágenes también pero prefiero centrarme en lo que la comunidad open source puede ofrecer. Dejo algunas de mis sesiones de Noob, solo la de Kasusa es de hace unos meses